Waveshareの赤外線反射センサー モジュールをサンプルプログラムを利用して、
Raspberry Pi PicoにつないでMicroPythonで動かしてみましたので手順を下記に記します。
なお、今回は中国語版のwikiを確認しながら進めていきます。

まず、通常の方法でMicroPythonのファームウェアをセットアップします。
設定方法は下記のURLに記載されています。
URL: https://www.raspberrypi.org/documentation/rp2040/getting-started/#getting-started-with-micropython
また、当ブログでは下記の記事に記載しています。
次に、開発環境の設定していない場合は設定します。
当ブログでは下記の記事に記載しています。
Raspberry Pi Picoと開発環境の設定ができたら、センサーをRaspberry Pi Picoにつなぎます。
この時、Raspberry Pi PicoとPCの接続は外しておきます。
つなぎかたは、wikiのpico使用教程のタブに書かれています。
写真はそのページから引用しています。
※赤外線近接センサーは同じリードピンを持っていますということで、
赤外線近接センサーの図になっています。

センサーをRaspberry Pi Picoにつないだら、Raspberry Pi PicoをPCにつなぎ、Thonnyでサンプルプログラムを動かします。
サンプルプログラムはwikiの資料のタブの程序の下の示例程序のところをクリックすると
ダウンロードできますが、ダウンロード先の直リンクは下記に貼っておきます。

ファイルがダウンロードできたら、解凍して(←7-zipなど解凍ソフトが必要)
Hall-Sensor-code > Hall-Sensor-code > Pico > pythonのフォルダに移動すると
MicroPython用のサンプルプログラムがあります。

センサーをつないだ状態

サンプルプログラムです。(おそらく、赤外線近接センサーと一緒です。)
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何もない状態
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手を近づけた状態
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